建立長老教會 LLM 的必要性
在 AI 時代培育信仰、知識與公共見證的新基礎設施
黃春生牧師｜
進入生成式人工智慧（Generative AI）快速發展的時代，大型語言模型（Large Language Model, LLM）已逐漸成為知識生產、教育訓練、決策支援與文化傳承的重要基礎設施。從聊天機器人到研究助理，從教育應用到醫療診斷，AI 正深刻改變人類社會的運作方式。
今日全球主要大型語言模型幾乎都掌握在大型科技企業手中，例如：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI 等。這些模型雖然能力強大，但其知識架構、文化背景與價值取向，多半建立於全球化英語世界的資料之上。
因此，台灣基督長老教會應當開始思考建立屬於自己的 Presbyterian LLM（長老教會大型語言模型），並同步培養兼具神學與人工智慧能力的新世代人才。這不只是科技議題，更是信仰傳承與公共見證的重要工程。
為什麼教會需要自己的 LLM？
許多人誤以為 AI 只是聊天工具。事實上，大型語言模型本質上是一套龐大的知識組織系統。未來牧師查詢歷史資料、神學生進行研究、主日學老師設計教材、小組長準備查經資料，甚至教會行政管理，都可能高度依賴 AI。
如果 AI 所學習的神學資料不足、台灣處境資料缺乏、教會歷史資料不存在於模型之中，那麼 AI 提供的答案就容易出現偏差、幻覺（Hallucination）。
現有 AI 模型對台灣教會的五大不足
歷史認識不足
對台灣教會歷史認識不足，缺乏本土脈絡
本土神學缺席
缺乏本土神學觀點，以西方視角主導詮釋
公共傳統忽略
忽略民主、人權與公共神學傳統
語言文化缺失
無法理解台語、客語與原住民族語教會文化
特殊歷史失憶
無法掌握台灣基督長老教會特殊的歷史經驗
因此，建立 Presbyterian LLM 的目的，不是製造另一個聊天機器人，而是建構一套屬於教會的智慧知識平台。
Presbyterian LLM 的八大應用場景
未來 Presbyterian LLM 能夠協助教會在多個核心領域發揮作用，成為二十一世紀教會的重要知識基礎建設。
講道研究
協助牧師深入研究聖經文本，提供豐富的講道素材與歷史背景
聖經原文分析
希伯來文與希臘文原典分析，深化對聖經的理解
神學教育
支援神學院課程設計與學術研究，提升教育品質
查經教材設計
協助設計適合各年齡層的查經教材與主日學課程
牧養關懷
提供牧養資源與關懷指引，支援教牧同工的日常事工
教會歷史研究
整合台灣教會歷史文獻，保存珍貴的信仰記憶
公共神學分析
分析社會議題，提供具信仰視角的公共神學回應
教會決策支援
提供數據分析與知識支援，協助教會做出明智決策
第一階段：建立 Presbyterian RAG 系統
最務實的起點並非立即訓練自己的大型模型。目前全球 AI 發展趨勢顯示，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）已成為建立專業知識系統最有效率的方法之一。
Presbyterian Knowledge Base 整合資料來源
  • 台灣基督長老教會總會資料
  • 各中會與教會歷史資料
  • 《台灣教會公報》
  • 《焚而不燬》信仰資源
  • 神學院論文與出版品
  • 教會歷史檔案館
  • 宣教師文獻
  • 白話字文獻
  • 原住民教會資料
結合開源模型
知識庫將與以下開源大型語言模型整合，建立具備台灣教會特色的 AI 研究助手：
Meta Llama
開源旗艦模型
Mistral AI
高效歐洲模型
Alibaba Qwen
中文優化模型
Google Gemma
輕量高效模型
第二階段：建立「台灣神學資料湖」
若第一階段成功，下一步便是建構 Taiwan Theology Data Lake（台灣神學資料湖），其規模可超越一般知識庫，形成具有台灣視角與普世視野的智慧系統。
如此一來，AI 不只是搜尋資料，而能夠進行神學分析、歷史分析、公共神學分析與處境神學分析，形成具有台灣視角與普世視野的智慧系統。
第三階段：建立教會 AI 人才培訓體系
技術永遠需要人才。因此長老教會必須建立完整的人才培育制度，從基礎使用者到頂尖架構師，形成完整的能力梯隊。
Level 4：AI Theology Architect
神學模型建構、模型微調（Fine-Tuning）、AI 偏誤分析、教會 AI 治理制度設計｜對象：神學院教師、AI 工程師、教會研究中心
Level 3：AI Theology Specialist
神學資料治理、AI 神學審查、AI 倫理評估、教會 AI 政策制定｜對象：傳道師、牧師
Level 2：AI Ministry Leader
建立教會知識庫、RAG 應用、文件管理、AI 事工整合｜對象：神學生、小組長、教育同工
Level 1：AI User
Prompt Engineering、AI 查經、AI 講章研究、AI 簡報製作｜對象：長老、執事、主日學老師
第四階段：建立神學 AI 認證制度
未來教會甚至可以建立 Certified Theology AI Practitioner（CTAP） 神學 AI 專業認證制度，如同今日資訊安全、專案管理或雲端技術認證一般，培養具備跨領域能力的新世代教會人才。
CTAP 認證內容
聖經與神學基礎
紮實的神學根基，確保 AI 應用符合信仰原則
AI 工具運用
掌握主流 AI 工具，提升教會事工效率
RAG 系統建置
建立教會專屬知識庫與檢索增強生成系統
AI 倫理
評估 AI 應用的倫理風險，確保負責任的使用
教會治理
將 AI 整合進教會治理架構，提升決策品質
公共神學
以信仰視角回應社會議題，推動公義與憐憫
為何需要 CTAP 認證？
在 AI 快速普及的時代，教會需要能夠辨別、評估並負責任地運用 AI 的專業人才。CTAP 認證將成為教會 AI 治理的重要基石。
  • 確保神學正確性與 AI 應用的一致性
  • 建立教會內部的 AI 問責機制
  • 培養跨領域整合的新世代人才
  • 推動教會在 AI 時代的公共見證
台灣長老教會的獨特優勢
相較於許多宗教團體，台灣基督長老教會其實擁有建立 Theology LLM 的獨特條件，這些優勢使長老教會在 AI 神學領域具備先天的競爭力。
豐富的神學教育體系
台灣神學研究學院、台南神學院、玉山神學院，三所神學院共同構成完整的神學教育網絡。
深厚的民主人權傳統
從《人權宣言》到民主化運動，長老教會長期參與台灣公共事務，留下豐富的歷史文獻。
強烈的公共神學精神
信仰不只是個人靈性，也關懷社會公義、人權與和平，形成獨特的公共神學傳統。
完整的歷史文獻
從宣教師時代至今，累積超過一百五十年的文字資料，是極為珍貴的訓練資料來源。
未來展望：成立台灣神學 AI 研究中心
更長遠而言，可以成立 Taiwan Theology AI Research Center（台灣神學 AI 研究中心），整合各方資源，共同建置 Taiwan Theology LLM。這將不只是科技專案，更是知識保存工程、神學傳承工程與文化記憶工程。
知識保存工程
將百五十年教會歷史文獻數位化，永久保存珍貴的信仰記憶
神學傳承工程
確保台灣本土神學觀點在 AI 時代得以延續與發展
文化記憶工程
保存台語、客語、原住民族語等多元語言文化資產
讓 AI 成為信仰傳承的新工具
1
宗教改革時代
印刷術促進聖經普及，知識不再是少數人的特權
2
十九世紀
宣教師運用報刊推動教育與宣教，開創台灣現代化
3
二十世紀
廣播與電視改變福音傳播方式，觸及更廣大的群眾
4
二十一世紀
人工智慧正成為新的知識基礎設施，教會必須主動參與
問題已不再是教會是否使用 AI，而是教會是否能夠以信仰價值引導 AI 的發展方向。
如果台灣基督長老教會能夠及早投入 Presbyterian LLM、建立神學資料湖、培養 AI 神學人才、發展神學 AI 認證制度，未來 AI 便不只是回答問題的工具，而能成為傳承信仰、深化神學思考、保存歷史記憶、推動公義與憐憫實踐的重要夥伴。
Presbyterian LLM
建立屬於教會的大型語言模型
神學資料湖
整合百五十年珍貴文獻資料
AI 神學人才
培育跨領域新世代教會人才
CTAP 認證
建立神學 AI 專業認證制度